The problem
让 AI 智能体更好用，且免费
AI 确实记得。但那份记忆只在 AI 内部，你看不到。Amenbo 解决的正是这一点。
看不到它记住了什么
依据了哪些判断、忘了哪些，从外部无从查看，也就无从追溯理由。
越长的工作，丢得越多
对话越长，AI 越是从最早的部分开始丢。你会在同一处再次卡住。
一换就得从头再来
换一个 AI，或者只是隔了一天，脉络都不会跟过来。每次都要重新说明。
The answer
记录留在你自己的设备里。
不在 AI 里，而在你手上。因此读得到、不会消失，换哪个 AI 都能接着来。
Works with
换了 AI，也能接着来。
工作的实质在你设备上的记录里。所以用哪个 AI，随时都可以换。
中心是同一份记录。每个智能体读写的都是它。
In the app
AI 就在它里面跑。
打开 Amenbo，AI 智能体就在里面跑。把视图切成多个窗格，每个窗格做不同的活。旁边那一列，读的就是 AI 正在动的那份代码。
Hands off
不添额外的活，写任务和销任务都在 AI 那边。
你只写第一句请求。建任务、标完成，都由正在干活的 AI 完成。在 Amenbo 的窗格里，或在你自己的终端里，都一样。
以往
建也是你，销也是你。终究忙不过来。
Amenbo
- 定下了设计已完成
- 实现了保存处理已完成
- 编写测试进行中
建与销都由 AI 完成。你只是开了口。
Interfaces
给 AI 的是命令行，给你的是界面。
同一份记录，两扇窗。AI 用命令读写，你在看板上一览全局。
// for humans — GUI
你从看板、时间线、依赖图上一览全局。AI 在跑，你在看着。
Measured
同样的答案，约一半的步数，还能省下 token。
记录由线相连，AI 不必通读全部历史，顺着几条线就能到达。读取量也少 1.4 至 1.9 倍。
回答同一个问题所需的步数（实测，中位数）
Get started
交给你的 AI 就好。
免费使用。装上、选一个文件夹、把请求交给 AI。你的步骤到此为止。
- 01安装macOS / Windows / Linux。
- 02创建项目取个名字，选定要管理的文件夹。
- 03把请求交给 AI复制后直接粘贴给你在用的 AI。用哪个都行。
面向开发者
AI 读取 amenbo agent --json，按 intake → list → reserve → execute → finish 的顺序行事。预约是 compare-and-swap，因此并行会话不会重复认领同一个任务。
各项目彼此隔离，智能体读写不到自己范围之外。发行版由公开 CI 构建，attestation 可供验证。许可证为 Apache-2.0。
